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[BOOKデータベースより]
大学では、AIから得られる情報だけに依存することなく、自ら「考え、判断する」ための土台となる「学術情報」を、自分で探し出す力が求められます。本書では、レポート・論文の作成などに必要な情報を効果的に探す方法や、各情報源の特性をていねいに解説しています。また、情報検索でAIを使用する際に必須となるリテラシーについても触れます。生成AI時代に求められるアカデミックリサーチスキルを、本書で身につけましょう。
第1章 大学での学びと情報探索の基本
[日販商品データベースより]第2章 情報の生産と流通
第3章 大学での情報探索と生成AI
第4章 図書を探す
第5章 雑誌記事・論文を探す
第6章 新聞記事を探す
第7章 言語・事物・事象について調べる
第8章 統計情報を探す
第9章 法令・判例を探す
第10章 情報の引用と書誌情報の書き方
・『生成AIを活用したレポート・論文の書き方』に続く、「AI for Learning」第2弾!
・生成AIの時代でも身につけるべき情報検索方法とは何か。
・図書や論文、統計など、情報の種類に応じた検索の基本と生成AIの注意点を解説。
大学の学びに必要な情報を、生成AIに頼りきりにならず探し出すにはどうしたらよいか。媒体ごとの特徴を踏まえながら、情報検索の知識とスキルをわかりやすく解説。生成AI時代にこそ求められる、アカデミックリサーチスキルの第一歩となる一冊。